硅碳棒電爐變電站集控告警信息遠程聚合
2024-08-26 12:10:01 點擊：
硅碳棒電爐變電站集控中心的告警信息遠程聚合以幫助集中監控和管理多個硅碳棒電爐變電站的設備，識別潛在風險或故障，及時采取預防或修復措施:由于不同類型的硅碳棒電爐變電站設備采討的遠程監控系統存在較大差異，產生的告警信Wy5具有不同的格式、結構和一語義，導致告警信息具有異構性，缺少衡量異構性信息的統一特征為此，提出一種基于關聯度特征的硅碳棒電爐變電站集控告警信息遠程聚合方法。根據關聯關系度量標準計算異構數據之間的直接關聯關系度:)通過計算不同告警信息的關聯度，聯合時間變異系數分析告警信息時間波動特了，根據告警數據的這兩種屬性將其劃分為時間約束屬性和相似度約束屬性，實現硅碳棒電爐變電站集控告警信息遠程聚合:實驗結果表明:所提方法能夠有效提升告警信息從，目_能夠}!認著優化遠程獲取告警信息的聚合率。
硅碳棒電爐變電站集控中心的告警信息遠程聚合可以幫助集中監控和管理多個硅碳棒電爐變電站的設一備，識別潛在風險或故障，及時采取預防或修復措施。通過遠程聚合告警信息，集控中心可以實時監測硅碳棒電爐變電站的運行狀況，減少維護成本和工作量，提高管理效率和運行穩定性同時，聚合告警信息還可以幫助集控中心進行數據分析和趨勢預測，提升決策和規劃能力隨著智能電網和數字化轉型的推進，硅碳棒電爐變電站采用先進的集控系統來實現遠程監測和管理，但是山于硅碳棒電爐變電站數量龐大、地理位置分散，其告警信息的處理和維護成本很高。在電網運行過程中，對各變電所集中控制的警告數據進行集中處理，這對電網的安全、穩定和可靠性起到了很大的作用。
在此背景下，相關領域的學者已經得到了一些較好的研究成果，例如周海匕等人;針對傳感網絡中的節點信譽度問題，研究了一種傳感器網絡數據并行聚集方法。首先，利用減法聚類法對各結點進行聚類，以保證各結點在空間上的均勻分布，并提高分簇效率在此基礎上，結合基于云理論可信度測度模型，獲得聚合數據的數量特性，并對聚類數據進行分類，確定最優類數據。提出一種基于霧化技術的多維度的數據融合方法，具有隱私保護性，為不同粒度的數據服務提供支持。首先，在不引入任何第三力一機構的情況下，利用局部霧計算資源的優勢，建立分層聚集架構。其次，將同態算法和霍納規則相結合，實現對數據的多維度隱私保護，以適應多種應用的需要但是，以上文獻方法在數據聚合之前忽略了對數據問相關性的分析，獲取的數據聚合結果可信度不夠理想。http://www.yagpc.com/
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